首先声明一个，数学好并不代表你就能成为顶尖的程序员，但数学不好可能会影响你成为一个优秀的程序员。
那我就简单地举一下例子吧，不知道大家有没有接触过Project Euler。
Project Euler是一个具有挑战性的不仅仅需要具备数学能力的“数学/计算机编程”问题集合。数学方面的知识可以帮助你获得优雅而高效的解决方案，与此同时，计算机应用和编程技巧也不可或缺。
有一次，我从Project Euler找到一个问题，通过正常的算法模型，解决这个问题，需要运行六个小时才可以。而就在代码运行的过程中，我重新分析了这个问题，发现这个问题中数字间似乎存在一点关系，而这个时候加减乘除似乎并不太够用，开始尝试用二分法去解决。我再次运行，这次得到仅消耗了 6分钟。而这与最开始使用的算法模型的效率有了天差地别。
从360分钟到6分钟实现了效率60倍的提升，这效率值杠杠的。你想想，如果一个系统输出结果要等6个小时，却因为你的优化，6分钟就搞定了，老板还不给你发一个大大的鸡腿吗？
60倍的效率提升，感觉还可以做得更好些。再次回到数字中去，数字又重新跟我招手，而我也发现了另外一种没有见过的模式，而这一次解决这个问题只需要花1分钟。
是的，没错，通过数学把问题解答从360分钟优化到1分钟。
而我也尝试仅从编程层面和并行去暴力优化代码，确实让整体的运行效果提升了，但是依然没有办法使之少于1分钟。而这就是数学隐藏的能力。
数学/算法好的程序员↓↓↓
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跟黑鸟君，另眼看世界！
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