最适合人工智能开发的六种编程语言

桂林seo / 随笔杂谈 / 时间:2017-12-29 20:09

自从去年AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。而对于编程语言来说,人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发。以下小编整理了几种典型语言以供大家参考:

Python

Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

Java

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

Prolog

Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据资料介绍,Prolog时一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。

C ++

C ++是目前世界上速度最快的面向对象的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C ++。在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。

Yigo

Yigo是图形化的面向事务处理的计算机语言,属于第五代计算机语言。其核心底层(语法语义)采用XSD(XML Schemas Definition,XML结构定义)文件描述,通过封装与解析的技术处理,只需在业务蓝图设计,界面元素布局,数据关系界定等关键节点进行人机交互即可快速完成管理信息系统的建设。其中,程序编码部分可通过Yigo软件开发机器人自动完成,以解决人工编码工作量繁重低效、开发周期冗长等桎梏。因此,Yigo可广泛应用于管理信息系统的基础编码与设计开发工作。


桂林SEO半杯酒博客文章,转载请注明原文网址摘自 http://www.mna5.com/suibizatan/678.html,谢谢配合!

阅读延展

微信扫一扫,关注我们
1
3