抓取60000+QQ空间说说做一次数据分析

桂林seo / 随笔杂谈 / 时间:2017-12-30 19:22

对于QQ空间的数据一直来是垂涎不已,老早就想偷过来研究研究,这几天闲下来便开始动手!

整个程序的流程为:登录-->获取cookie-->获取所有的好友qq_number-->根据所有的好友qq遍历他们的说说-->get所有好友的说说数据

程序跑了20多分钟就跑完了,,共282好友,,跑了60000+说说

有些个人隐私我抹掉了...甭介意...嘿嘿

1.登录-->获取cookie

打开http://i.qq.com/,如下图

但大多数时候是这样的

我们这里使用账号密码登录,为了方便使用selenium自动化神器(关于selenium的用法可以参考https://my.oschina.net/u/3264690/blog/899229,这里不做过多阐述)

QQ账号,QQ密码存储在userinfo.ini文件中,然后用configparser将其读取出来

读取的代码如下

configparser是一个读取配置文件的库,这里读取的格式为get('[配置文件中括号里的值]',‘相对应的key值’)

importconfigparserconfig = configparser.ConfigParser(allow_no_value= False)config.read( 'userinfo.ini')

self.__username =config.get( 'qq_info', 'qq_number')

self.__password=config.get( 'qq_info', 'qq_password')

用户信息读取出来后就可以登录了

有些盆友用selenium的时候,可能会发现有些元素定位不到,这是因为有些网页套了一个iFrame

selenium根据id定位到该iframe

self.web.switch_to_frame( 'login_frame')

自动登录且获取cookie的代码

deflogin(self):self.web.switch_to_frame( 'login_frame') log= self.web.find_element_by_id( "switcher_plogin") log.click() time.sleep( 1) username= self.web.find_element_by_id( 'u') username.send_keys( self.__username) ps= self.web.find_element_by_id( 'p') ps.send_keys( self.__password) btn= self.web.find_element_by_id( 'login_button') time.sleep( 1) btn.click() time.sleep( 2)

self.web.get( 'https://user.qzone.qq.com/{}'.format( self.__username)) cookie= ''forelem inself.web.get_cookies(): cookie+=elem[ "name"]+ "="+ elem[ "value"]+ ";"self.cookies=cookie

self.get_g_tk()

self.headers[ 'Cookie']= self.cookies

self.web.quit()

2.获取所有好友的QQ_number

研究好久后发现在QQ空间主页中权限设置页面中,点击仅限QQ好友,会有下面这样的页面出来

按F12后研究js文件发现有这样一个文件

这个js文件里有好友的qq_number

于是请求这个文件得到qq_number

defget_frends_url(self):url= 'https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/base.qzone.qq.com/cgi-bin/right/get_entryuinlist.cgi?'params = { "uin": self.__username,

"fupdate": 1,

"action": 1,

"g_tk": self.g_tk} url = url + parse.urlencode(params)

returnurl

defget_frends_num(self):t= Trueoffset= 0url=self.get_frends_url()

while(t): url_=url+ '&offset='+str(offset) page=self.req.get(url=url_,headers=self.headers)

if""uinlist":[]"inpage.text: t= Falseelse:

ifnotos.path.exists( "./frends/"): os.mkdir( "frends/")

withopen( './frends/'+str(offset)+ '.json', 'w',encoding= 'utf-8') asw: w.write(page.text) offset += 50

这里有一个函数self.g_tk()它返回一个加密的p_skey , 在这个js文件中qzfl_v8_2.1.61.js,有这样一段代码

QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken = function(url) { url = QZFL.util.URI(url);

varskey;

if(url) {

if(url.host && url.host.indexOf( "qzone.qq.com") > 0) {

try{ skey = parent.QZFL.cookie. get( "p_skey"); } catch(err) { skey = QZFL.cookie. get( "p_skey"); } } else{

if(url.host && url.host.indexOf( "qq.com") > 0) { skey = QZFL.cookie. get( "skey"); } } }

if(!skey) { skey = QZFL.cookie. get( "p_skey") || (QZFL.cookie. get( "skey") || (QZFL.cookie. get( "rv2") || "")); }

returnarguments.callee._DJB(skey); }; QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken._DJB = function(str) {

varhash = 5381;

for( vari = 0, len = str.length;i < len;++i) { hash += (hash << 5) + str.charCodeAt(i); }

returnhash & 2147483647; };

把它写成python版的如下

defget_g_tk(self):p_skey = self.cookies[self.cookies.find( 'p_skey=')+ 7: self.cookies.find( ';', self.cookies.find( 'p_skey='))] h= 5381fori inp_skey: h+=(h<< 5)+ord(i) print( 'g_tk',h& 2147483647) self.g_tk=h& 2147483647

因为将好友信息存储为json文件,因此需要解析文件信息

#coding:utf-8

importjson

importos

defget_Frends_list():k = 0file_list=[i fori inos.listdir( './frends/') ifi.endswith( 'json')] frends_list=[]

forf infile_list:

withopen( './frends/{}'.format(f), 'r',encoding= 'utf-8') asw: data=w.read()[ 95: -5] js=json.loads(data)

# print(js)fori injs: k+= 1frends_list.append(i)

returnfrends_listfrends_list=get_Frends_list()print(frends_list)

3.获取所有好友说说

与之前类似,进入好友的说说主页后发现也有这样一个js文件将所有说说以json形式显示出来

类似的,写了获取说说的代码(经过测试,参数中的num最好写20,否则会出现未知的结果。。。)

defget_mood_url(self):url= 'https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?'params = {

"sort": 0,

"start": 0,

"num": 20,

"cgi_host": "http://taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6",

"replynum": 100,

"callback": "_preloadCallback",

"code_version": 1,

"inCharset": "utf-8",

"outCharset": "utf-8",

"notice": 0,

"format": "jsonp",

"need_private_comment": 1,

"g_tk": self.g_tk } url = url + parse.urlencode(params)

returnurl

defget_mood_detail(self):fromgetFrends importfrends_list url = self.get_mood_url()

foru infrends_list[ 245:]: t = TrueQQ_number=u[ 'data'] url_ = url + '&uin='+ str(QQ_number) pos = 0while(t): url__ = url_ + '&pos='+ str(pos) mood_detail = self.req.get(url=url__, headers=self.headers) print(QQ_number,u[ 'label'],pos)

if""msglist":null"inmood_detail.text or""message":"对不起,主人设置了保密,您没有权限查看""inmood_detail.text: t = Falseelse:

ifnotos.path.exists( "./mood_detail/"): os.mkdir( "mood_detail/")

ifnotos.path.exists( "./mood_detail/"+u[ 'label']): os.mkdir( "mood_detail/"+u[ 'label'])

withopen( './mood_detail/'+u[ 'label']+ "/"+str(QQ_number)+ "_"+ str(pos) + '.json', 'w',encoding= 'utf-8') asw: w.write(mood_detail.text) pos += 20time.sleep( 2)

将需要的说说数据存入数据库

#存入数据库defdataToMysql():con=pymysql.connect( host= '127.0.0.1', user= 'root', password= "×××", database= 'qq_z', port= 3306, ) cur=con.cursor() sql= "insert into info (qq_number,created_time,content,commentlist,source_name,cmtnum,name) values ({},{},{},{},{},{},{});"d=[i fori inos.listdir( 'mood_detail') ifnoti.endswith( '.xls')] forii ind: fl=[i fori inos.listdir( 'mood_detail/'+ii) ifi.endswith( '.json')] print( 'mood_detail/'+ii) k= 1fori infl:

withopen( 'mood_detail/'+ii+ "/"+i, 'r',encoding= 'latin-1') asw: s=w.read()[ 17: -2] js=json.loads(s) print(i)

fors injs[ 'msglist']: m= -1ifnots[ 'commentlist']: s[ 'commentlist']=list() cur.execute(sql.format(int(i[:i.find( '_')]),s[ 'created_time'],str(s[ 'content']),str([(x[ 'content'],x[ 'createTime2'],x[ 'name'],x[ 'uin']) forx inlist(s[ 'commentlist'])]),str(s[ 'source_name']),int(s[ 'cmtnum']),str(s[ 'name']))) k+= 1con.commit() con.close()

将需要的说说数据存入Excel

defdataToExcel():d=[i fori inos.listdir( 'mood_detail') ifnoti.endswith( '.xls')] forii ind: wb=xlwt.Workbook() sheet=wb.add_sheet( 'sheet1',cell_overwrite_ok= True) sheet.write( 0, 0, 'content') sheet.write( 0, 1, 'createTime') sheet.write( 0, 2, 'commentlist') sheet.write( 0, 3, 'source_name') sheet.write( 0, 4, 'cmtnum') fl=[i fori inos.listdir( 'mood_detail/'+ii) ifi.endswith( '.json')] print( 'mood_detail/'+ii) k= 1fori infl: withopen( 'mood_detail/'+ii+ "/"+i, 'r',encoding= 'latin-1') asw: s=w.read()[ 17: -2] js=json.loads(s) print(i) fors injs[ 'msglist']: m= -1sheet.write(k,m+ 1,str(s[ 'content'])) sheet.write(k,m+ 2,str(s[ 'createTime'])) ifnots[ 'commentlist']: s[ 'commentlist']=list() sheet.write(k,m+ 3,str([(x[ 'content'],x[ 'createTime2'],x[ 'name'],x[ 'uin']) forx inlist(s[ 'commentlist'])])) sheet.write(k,m+ 4,str(s[ 'source_name'])) sheet.write(k,m+ 5,str(s[ 'cmtnum'])) k+= 1ifnotos.path.exists( 'mood_detail/Excel/'): os.mkdir( 'mood_detail/Excel/')

try: wb.save( 'mood_detail/Excel/'+ii+ '.xls')

exceptException: print( "error")

4.分析数据

24小时发布的说说数

大家在中午和晚上发布的说说比较多,凌晨比较少

说说最多排行top20

说说最少排行top20

果然,,闷骚的人发的说说比较多。。。哈哈哈

从2000年到2018年,说说分布如下

看来我的朋友们年轻的时候蛮闷骚,,随着年纪增大,,说说越来越少。。

 

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